Цифровые помощники для всех отраслей

Пищевое производство

Предприятия пищевой промышленности внедряют технологии ИИ с целью оптимизации производственных процессов, улучшения качества продукции, увеличения эффективности и даже создания инновационных видов пищевых продуктов.
Оптимизация производственных процессов
ИИ позволяет анализировать большие объемы данных о производственных операциях, таких как температура, давление, время обработки и многие другие параметры. На основе этого анализа системы ИИ могут оптимизировать параметры производства для достижения максимальной эффективности и минимизации потерь.
Контроль качества
Системы компьютерного зрения и ИИ могут автоматически сканировать продукты на производственной линии с целью обнаружения дефектов, таких как трещины, пятна или неравномерности. Это позволяет снизить количество брака и обеспечить более высокое качество продукции.
Прогнозирование спроса
Используя анализ данных о продажах, клиентских предпочтениях, погодных условиях и других факторах, системы ИИ могут более точно прогнозировать спрос на продукцию. Это помогает предприятиям планировать производство, снижать избытки товаров и удовлетворять потребности клиентов.
Персонализация продукции
ИИ позволяет создавать продукты с учетом индивидуальных потребностей клиентов, например, разрабатывать диетические продукты или продукты для людей с определенными аллергиями.
Создание новых продуктов и рецептов
ИИ может анализировать огромные объемы данных о вкусовых предпочтениях потребителей, а также химические свойства ингредиентов. Это позволяет разрабатывать продукты и оптимизировать рецептуры с учетом предпочтений.
Управление запасами и логистика
Системы ИИ могут следить за уровнем запасов ингредиентов и готовой продукции, а также оптимизировать логистические процессы, предсказывая оптимальные временные интервалы для заказов и поставок.

Кейсы

Прогнозирование стоимости 
Подробнее
Оптимизация производства и логистики 
Подробнее

ГОК и добыча

Применение искусственного интеллекта на горно-обогатительных комбинатах и фабриках позволяет совершенствовать добычу, обогащение и производственные операции, что в конечном итоге приводит к повышению эффективности отрасли, снижению негативного воздействия на окружающую среду и обеспечению безопасности персонала. Сложность и разнообразие процессов подчеркивают важность применения новаторских подходов.
Оптимизация горнодобывающих процессов
ИИ способен анализировать данные о составе горных пород, геологических характеристиках и исторических данных для оптимизации стратегии добычи, увеличения выхода полезных ископаемых и снижения негативного воздействия на окружающую среду.
Прогнозирование и управление обогатительными процессами
Использование ИИ позволяет предсказывать параметры обогащения полезных ископаемых и автоматизировать процессы управления, что повышает качество конечной продукции.
Мониторинг состояния оборудования
Системы ИИ могут контролировать работу оборудования в режиме реального времени, выявлять неисправности и прогнозировать время до следующего обслуживания, что способствует снижению простоев и повышению надежности.
Управление безопасностью
ИИ может анализировать данные о безопасности на предприятии, выявлять потенциальные риски и аварийные ситуации, а также принимать меры для предотвращения инцидентов.
Управление энергопотреблением
Применение ИИ позволяет анализировать энергозатраты на различные производственные операции и выявлять возможности для оптимизации потребления энергии.
Планирование и оптимизация производства
ИИ способен анализировать данные о ресурсах, времени выполнения и других параметрах для создания оптимальных планов производства и распределения ресурсов.

Кейсы

Флотация
Подробнее
Мельница
Подробнее

Металлургия

Применение искусственного интеллекта в металлургической промышленности позволяет совершенствовать традиционные методы производства, улучшать качество продукции и повышать эффективность процессов, что является важным фактором для успешной конкуренции на мировом рынке.
Оптимизация горнодобывающих процессов
ИИ обеспечивает анализ и классификацию дефектов в металлических материалах на основе обработки визуальных данных. Это позволяет раннее выявление недостатков и повышение качества продукции, что имеет особенно важное значение для применения металлов в критических отраслях.
Прогнозирование и управление обогатительными процессами
ИИ помогает оптимизировать распределение ресурсов, минимизировать временные задержки и снижать затраты на логистику, что способствует эффективному управлению цепями поставок в металлургии.
Мониторинг состояния оборудования
Используя методы машинного обучения, ИИ помогает в разработке новых материалов с заданными характеристиками, оптимизируя составы сплавов и свойства материалов для конкретных применений.
Управление безопасностью
Системы ИИ могут мониторить состояние оборудования, предсказывать возможные сбои и рекомендовать оптимальное время для проведения профилактических работ, что способствует сокращению простоев и повышению надежности оборудования.
Управление энергопотреблением
Использование ИИ позволяет анализировать большие объемы данных о параметрах производства, энергопотреблении, качестве сырья и конечной продукции. Это способствует более точному прогнозированию и оптимизации производственных циклов, снижению затрат на энергию и повышению общей эффективности процессов.

Кейсы

Производство кокса 
Подробнее
Оптимизация расхода ферросплавов 
Подробнее

Химическая промышленность

Химическая промышленность играет существенную роль в производстве материалов и продуктов, необходимых для разнообразных отраслей. Однако сложность производственных процессов, необходимость соблюдения высоких стандартов безопасности и требований экологичности, а также неустойчивость рыночных условий делают важным использование искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации и совершенствования операций в данной области.
Моделирование и оптимизация химических процессов
ИИ позволяет создавать точные модели химических реакций и процессов, что способствует оптимизации параметров, повышению выхода продукции и снижению отходов. отраслях.
Безопасность и риск-анализ
ИИ помогает в реальном времени мониторить параметры производственных процессов, выявлять потенциальные опасности и предотвращать аварийные ситуации, что повышает безопасность персонала и оборудования.
Оптимизация энергопотребления:
ИИ используется для анализа данных о потреблении энергии в различных производственных процессах, что позволяет выявить возможности по сокращению расходов на энергию.
Прогнозирование спроса и цен
Используя данные о рыночных тенденциях и прогнозах, ИИ помогает предсказать спрос на химические продукты и оптимизировать производственные планы.
Контроль качества продукции
Системы ИИ способны анализировать данные о химических составах продукции и выявлять даже мельчайшие дефекты, что улучшает общее качество продукции.
Разработка новых материалов и продуктов
ИИ помогает идентифицировать оптимальные сочетания химических компонентов для разработки новых материалов с желаемыми свойствами.

Кейсы

Виртуальные датчики 
Подробнее
Оптимизация работы на примере ректификационной колонны 
Подробнее

Готовы посмотреть, как это работает?

Платформа, которая позволяет за 4 недели разработать, развернуть и запустить в эксплуатацию цифрового двойника промышленного предприятия
Связаться