Digital Assistant for Technologists
Who and when is this module needed for?
Predictive model for the resulting chemical composition.
Optimization model for process parameters and the amount of added material.
Подробнее о модуле
Impact of implementation
Prediction of chemical composition after the operation.
5% reduction in consumables.
7% reduction in the number of operations and time.
Подробнее о модуле
Кому и когда нужен этот модуль
Прогнозная модель состояния мельницы в будущем
Оптимизационная модель для параметров управления мельницей (загрузка, вода, мелящие тела)
Подробнее о модуле
Эффект внедрения
Минимизация поломок оборудования
Повышение переработки на 3-4%
Увеличение срока службы футеровки
Подробнее о модуле
Кому и когда нужен этот модуль
Прогнозная модель химического процесса
Виртуальные датчики на базе математических моделей
Подробнее о модуле
Эффект внедрения
Замена дорогостоящего оборудования виртуальными датчиками
Снижение расхода реагентов
Стабилизация качества выпускаемой продукции
Подробнее о модуле
Кому и когда нужен этот модуль
Прогнозная модель для продуктов флотации
Оптимизационная модель управления параметрами флотомашин (уровни, реагенты, воздух)
Подробнее о модуле
Эффект внедрения
Рост извлечения от 0,3% до 2%
Снижение потерь с хвостами до 20%
Стабилизация процесса
Подробнее о модуле
Кому и когда нужен этот модуль
Прогнозирование качества кокса по смеси, предложенной технологом
Подбор оптимального соотношения марок угля для достижения целевого качества
Подробнее о модуле
Эффект внедрения
Минимизация затрат
Увеличение производительности
Снижение себестоимости на 0,5-1%
Подробнее о модуле
Are you ready to see how raw data transforms into analytical insights in less than 40 minutes?
